蚂蚁花呗1

2023-03-09 14:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

24小时新鲜出炉的阿里面经，已拿下offer，趁热和大家分享，依旧是咱们原来的文章风格，省略各种前情提要和勾搭过程，直击面试拷问细节。

蚂蚁花呗一面：技术面

线程池的工作原理，几个重要参数？给了具体几个参数，分析线程池会怎么做？Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？java反射原理，注解原理？新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？HashMap在什么情况下会扩容，有哪些操作会导致扩容？HashMap push方法的执行过程？HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？linux怎么查看系统负载情况？讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？

蚂蚁花呗二面：技术面

请详细描述springmvc处理请求全流程？spring 一个bean装配的过程？项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理？查询中哪些情况不会使用索引？数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？Mysql主从同步的实现原理？MySQL是怎么用B+树？谈谈数据库乐观锁与悲观锁?有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？描述分布式事务之TCC服务设计？Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？

蚂蚁花呗三面：技术面

各种聊项目，从项目的架构设计到部署流程。solr和mongodb的区别，存数据为什么不用solr？谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？

蚂蚁花呗四面：技术面

继续聊项目。对分布式架构设计的哪些方面比较熟悉？介绍你实践过的性能优化案例，以及优化思路你参加过的项目中，哪个项目让你收获最多，这个项目使用了哪些技术，挑战在哪里？工作中遇到的最大挫折是什么，说说得与失？最近有没有学习过新技术？有什么想问我的？三年到五年的职业规划？

蚂蚁花呗五面：HR面

平时除了工作，你会怎么安排自己的学习时间？是通过哪些方式去提高技术能力的呢？工作中遇到的最大挑战是什么，你如何克服的？你最大的优点和最大的缺点，各自说一个？上一家公司经常加班吗，你是怎么看待加班这个问题的？有做过自己的职业规划吗，说说看？

回顾阿里的这次面试经过，一路披荆斩棘，大体还算顺利，这个结果是美好的。在这里要感谢下Mike提供的1V1指导，以及系统化的12大必考模块知识点讲解，将我过去所掌握的零碎知识点给全部串联了起来，技术基础更加扎实了，也学到了很多之前未曾接触过的主流技术，最终起到了事半功倍的作用。

事实上，为了能晋级高级Java岗，进入大厂工作，我已经为之准备了大半年，可以说是全力以赴，很用心去准备，好在功夫不负有心人，最终顺利拿到了理想offer。以上是蚂蚁花呗高级java岗1-5面题目，分享给大家，希望有些话参考价值。最后，送大家一句话：只要坚持，就必有收获！如果觉得有用，谢谢点赞支持下~最后，送大家最新总结的阿里集团高级Java必考题和答案，点赞支持一下立即领取哦~

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